Pas un SIEM
CONTROL ne remplace pas vos logs ; il relie les signaux utiles au contexte de gouvernance, aux règles et à la décision.
NELSIA CONTROL · Runtime supervision
Voir ce que l’IA fait réellement.Prouver comment elle est contrôlée.
NELSIA CONTROL relie le comportement réellement observé à la version du système, aux contrôles applicables, aux écarts, à la reprise humaine et à la décision finale. Le modèle peut être probabiliste ; les contrôles autour de lui n’ont pas à l’être.
Observer
Relier sortie, événement, version et contexte d’exécution.
Contrôler
Exécuter politiques, seuils et obligations versionnés.
Détecter
Faire ressortir dérive, écart, calibration, équité ou incident.
Faire reprendre
Acheminer le cas vers la personne habilitée.
Décider
Conserver correction, validation, refus ou autre reprise humaine.
Prouver
Relier événement, contrôle, humain, décision et rejeu.
Le déclic CONTROL
Votre IA peut être probabiliste. Vos contrôles n’ont pas à l’être.
Un outil de supervision peut vous dire qu’un événement existe. CONTROL ajoute la question qui manque : quelle version tournait, quelles règles de contrôle s’appliquaient, qui a repris la main et quelle décision a finalement été prise ?
Le produit à l’écran
Version → événement → contrôle → humain → décision → paquet de preuve.
Cette scène reprend la mécanique de démonstration CONTROL. Elle n’est pas présentée comme une capture client.
Scène de démonstration
Supervision d’une sortie IA en production
Événement
Sortie signalée pour revue
Contexteusage réel · production
Politiquesupervision-v5
Résultat contrôleHUMAN_REVIEW
Étaten attente de décision
01
Comportement observé
La sortie et la version réellement exécutée sont reliées.
02
Contrôle versionné
La politique applicable produit un résultat déterministe dans son périmètre.
03
Reprise humaine
La personne compétente valide, corrige ou refuse.
04
paquet de preuve
Événement, contrôle et décision finale restent rejouables.
Pourquoi CONTROL
Pas un SIEM. Pas un MLOps. La couche normative autour du comportement réel.
Pas un MLOps
Il complète le surveillance du modèle avec le contexte réglementaire, les contrôles et la reprise humaine.
Contrôles déterministes
Les règles et seuils autour du système peuvent rester versionnés et reproductibles, même si le modèle est probabiliste.
Multi-réglementaire
AI Act, RGPD, exigences sectorielles et politiques internes peuvent porter sur le même événement.
Le moteur derrière CONTROL
Contrôles déterministes autour d’un système probabiliste.
Les règles de supervision, seuils, politiques et versions peuvent être explicitement rattachés au comportement observé. Les cas nécessitant un jugement sont dirigés vers l’humain, puis la décision finale revient dans la même chronologie.
Comportement réel
Le contrôle part de ce qui s’est effectivement passé en production.
Gestion des versions
Système, configuration et politique de contrôle restent reliés à leur version.
Multi-réglementaire
Plusieurs exigences peuvent être rattachées au même événement.
Revue humaine
La reprise humaine reste visible, attribuée et mesurable.
Ce que vous obtenez
L’paquet de preuve du fonctionnement réel.
système, modèle et version
contexte d’exécution
sortie ou événement observé
métriques pertinentes
politique / règle de contrôle et version
résultat déterministe du contrôle
intervention humaine
décision finale et auteur
paquet de preuve et rejeu
Où CONTROL s’applique
Dès qu’un système IA produit réellement des sorties, décisions ou recommandations.
Santé
IA clinique, aide au diagnostic, triage ou recommandation avec reprise humaine.
Banque · crédit
Scoring, octroi, model risk, dérive et décisions finales.
Assurance
Souscription, tarification, fraude et interventions humaines.
Industrie
IA embarquée, qualité, product safety et incidents en exploitation.
Secteur public
Instruction assistée, proposition automatisée, humain et contestabilité.
Technologie
Produits IA, modèles en production, versions, événements et supervision.
Sélectionnez votre secteur et votre fonction.
Déploiement et confiance
Branchez CONTROL sur les événements et versions qui comptent.
CONTROL ne remplace pas votre plateforme MLOps, vos logs ou votre SIEM. Le pilote commence sur un système et les signaux utiles, puis relie leur contexte réglementaire et humain.
Ce que CONTROL fait
Relie comportement, version, politique de contrôle, écart, humain et preuve.
Ce qui reste humain
L’appréciation clinique, métier, qualité ou réglementaire qui ne peut pas être réduite à une règle déterminable.