La version réelle évolue
Modèle, dataset, recette, fournisseur ou cas d’usage évoluent tandis que les dossiers qualité et gouvernance suivent à un autre rythme.
Pour R&D · Data · IA
NELSIA AGENT · Agroalimentaire
Un agent peut préparer et coordonner. Pas franchir seul une frontière qualité ou sécurité.
NELSE AGENT contrôle l’action proposée avant effet réel et distingue permission technique, mission et autorisation contextuelle ; les actions sensibles sont bornées, bloquées ou escaladées.
Votre secteur, votre rôle et votre solution accompagnent la demande. Nous précisons le périmètre démontrable avant le rendez-vous.
NELSE prépare
Les éléments, actions et points à examiner.
Vous décidez
L’appréciation et la décision restent aux personnes compétentes.
La preuve reste
Versions, validations et chemin suivi restent reliés au dossier.
Votre réalité métier
Un agent peut coordonner. Pas franchir seul une frontière qualité ou sécurité.
Dans l’agroalimentaire, lots, fournisseurs, production, information consommateur, incidents et rappels évoluent à des vitesses différentes. NELSE garde les faits, versions, périmètres, décisions et preuves alignés avec le produit et le lot réellement concernés.
Les usages génératifs se dispersent
R&D, qualité, achats et opérations utilisent plusieurs assistants avec des informations de sensibilité différente.
Les agents produisent des effets
Les agents appellent APIs, ERP, MES ou WMS ; une permission technique ne dit pas si chaque action doit être exécutée.
Un cas concret
Un agent agit via ERP, MES, WMS, APIs et outils internes pour collecter des données, préparer un dossier ou mettre à jour des statuts. Une action suivante touche un lot, un paramètre ou une communication externe.
Avant / avec NELSE
Moins de reconstruction. Plus de temps pour décider et agir.
Aujourd’hui
Modèle, dataset, recette, fournisseur ou cas d’usage évoluent tandis que les dossiers qualité et gouvernance suivent à un autre rythme.
R&D, qualité, achats et opérations utilisent plusieurs assistants avec des informations de sensibilité différente.
Les versions, responsables et décisions doivent être rapprochés manuellement.
La preuve se constitue souvent quand la question est déjà posée.
Avec NELSIA AGENT
Chaque évolution IA reste reliée aux revues et validations qu’elle affecte.
Contrôler appels d’outils, APIs et délégations avant qu’un agent modifie un dossier qualité, un lot ou un système industriel.
Les politiques génératives s’exécutent au moment de l’usage sur les canaux raccordés.
Versions, auteurs, règles et événements restent reliés dans un même fil de preuve.
Comment ça se passe
Du cas à la décision, sans perdre le fil.
NELSIA AGENT structure le parcours à examiner avec votre équipe. Les points qui exigent une appréciation restent explicitement attribués aux personnes compétentes.
Recevoir la mission
Identifier qui délègue, à quel agent, pour quel objectif, avec quelles permissions techniques et dans quel périmètre.
Intercepter l’action
Capturer le clic, l’écriture, l’envoi, le appel d’outil, l’appel API ou la délégation avant effet externe.
Évaluer le contexte
Appliquer les règles métier, internes et réglementaires à l’état courant du dossier et de la mission.
Décider l’exécution
Distinguer ce que l'agent peut techniquement appeler de ce qu'il est autorisé à exécuter maintenant : ALLOW, BLOCK, LIMITED_SCOPE, HUMAN_REQUIRED ou EVIDENCE_REQUIRED.
Faire reprendre
Présenter à la personne compétente le contexte et la raison lorsqu’un jugement humain est requis.
Prouver et rejouer
Conserver mission, action proposée, règles appliquées, décision, validation et effet réellement produit.
À l’écran
Voyez le produit répondre à votre problème.
Les captures sont issues de nos démonstrations lorsqu’elles existent. Sinon, la scène reprend fidèlement le parcours de démonstration correspondant, sans inventer de résultat client.
NELSIA AGENT · AGROALIMENTAIRE
Exécuter un workflow agentique
Agent
Agent métier délégué
Mission
Exécuter un workflow agentique
Contrôle
Avant effet réel
Actions proposées
01ALLOW
Lire un dossier autorisé
Action informative
02EVIDENCE_REQUIRED
Préparer une mise à jour
Pièces requises
03HUMAN_REQUIRED
Modifier lot / système / communication
Validation humaine requise
Ce que vous obtenez
Un résultat utile dans votre travail — et un dossier que vous pouvez relire.
Pour votre fonction
Contrôler appels d’outils, APIs et délégations avant qu’un agent modifie un dossier qualité, un lot ou un système industriel.
Au quotidien
Chaque évolution IA reste reliée aux revues et validations qu’elle affecte.
Au moment du contrôle
Les actions agentiques sont autorisées, bornées, bloquées ou escaladées avant effet réel.
Composition cible à confirmer pour votre cas ; les exemples de démonstration ne valent pas preuve de conformité de votre organisation.
Mission et délégation
Identité de l’agent et du donneur d’ordre
Action ou appel d’outil proposé
Contexte métier et réglementaire
Décision ALLOW / BLOCK / LIMITED_SCOPE
HUMAN_REQUIRED / EVIDENCE_REQUIRED
Délégation agent → agent éventuelle
Action / effet réellement exécuté
Journal probatoire et rejeu
Pourquoi NELSE
Pas une couche de conformité de plus.
Permission technique ≠ autorisation opérationnelle
Un agent peut accéder à ERP, MES ou WMS sans devoir pouvoir étendre un rappel, modifier un lot ou changer une configuration dans ce contexte.
Contrôle avant effet réel
Écriture, API, notification ou modification système peuvent être autorisées, bornées, bloquées ou escaladées avant exécution.
Automatiser sans approuver chaque geste
Collecte, rapprochement et relances déterminables avancent ; les frontières qualité et sécurité déclenchent une reprise humaine.
Mission et effet restent liés
Donneur d’ordre, agent, outil, règle, validation et effet réellement produit restent dans le journal rejouable.
Examinez les éléments de preuve.
Le moteur prépare. La personne compétente décide. La preuve reste.
NELSIA AGENT conserve la chaîne d’exécution : donneur d'ordre, mission, permissions techniques, contexte, action proposée, règles appliquées, décision d’exécution, délégation éventuelle, validation humaine et effet réellement produit. Il ne remplace pas les décisions professionnelles qui exigent un jugement humain.
Intégrité d’un fichier, fidélité des faits, qualité d’une qualification et efficacité d’un contrôle sont des questions différentes. Les appréciations professionnelles restent nécessaires là où elles sont requises.
Commencez par un cas
Pas besoin de lancer un programme de transformation.
Nous cadrons un cas, une équipe, un périmètre démontrable et des critères de réussite avant d’élargir.
Un agent, une mission
Le pilote commence sur un agent précis, quelques outils et un ensemble borné d’actions à fort intérêt métier.
Interception avant effet
NELSIA AGENT s’interpose au niveau du browser control, appel d’outil, API, MCP ou connecteur avant exécution de l’action.
Extension action par action
Les politiques sont étendues progressivement après validation des droits, exceptions, reprises humaines et preuves attendues.
Ce que nous mesurerons
couverture des changements, usages et actions IA par une version, une politique ou un contrôle observable
actions agentiques évaluées avant exécution
actions bloquées ou limitées par politique
actions envoyées en validation humaine
Indicateurs proposés pour le déploiement ; aucun gain chiffré n’est présenté comme acquis avant mesure.
Questions avant une démo
Les derniers freins, avant de voir votre cas.
Nos rôles et habilitations ne suffisent-ils pas ?
Ils disent ce que l’agent peut techniquement appeler. AGENT ajoute la question contextuelle : doit-il exécuter cette action maintenant, sur ce lot et dans cette mission ?
L’agent peut-il décider seul d’étendre un rappel ?
Pas si cette action est définie comme sensible. Elle peut être configurée en HUMAN_REQUIRED avant effet.
Devra-t-on approuver chaque action ?
Non. Les tâches déterminables avancent ; seules les frontières sensibles déclenchent preuve, limitation, blocage ou validation.
AGENT remplace-t-il ERP, MES ou WMS ?
Non. Il s’interpose au point d’action pour appliquer une décision d’exécution contextuelle et conserver la preuve.
Votre prochain écran
Voyons NELSIA AGENT sur votre cas.
Décrivez une situation réelle liée à R&D · Data · IA, sans transmettre de donnée sensible. Nous préparons un scénario ciblé et vous montrons ce que NELSIA AGENT peut structurer, faire valider et conserver comme preuve dans le périmètre démontrable.