L’assistant entre dans le contenu
Des IA génératives produisent contenus, synthèses et feedbacks avec des données ou documents internes.
Pour EdTech · IA · automatisation
NELSIA AGENT · Formation & compétences
Automatisez le parcours. Gardez évaluations et habilitations sous contrôle.
NELSE AGENT contrôle chaque action avant effet réel et distingue permission technique, mission et autorisation contextuelle ; les actions sensibles sont bornées, bloquées ou escaladées.
Votre secteur, votre rôle et votre solution accompagnent la demande. Nous précisons le périmètre démontrable avant le rendez-vous.
NELSE prépare
Les éléments, actions et points à examiner.
Vous décidez
L’appréciation et la décision restent aux personnes compétentes.
La preuve reste
Versions, validations et chemin suivi restent reliés au dossier.
Votre réalité métier
Un agent peut avancer le parcours. Chaque décision sensible reste gouvernée.
Dans la formation et les compétences, information précontractuelle, assiduité, évaluations, qualité et habilitations produisent des preuves à des moments différents. NELSE garde parcours, versions, échéances, décisions et justificatifs alignés avec la session ou l’habilitation réellement concernée.
L’agent agit dans l’administration
Des agents peuvent inscrire, relancer, mettre à jour des statuts et appeler des outils.
L’évaluation doit rester gouvernée
Une action suivante peut toucher une évaluation, une habilitation ou une décision pédagogique sensible.
Un cas concret
Un agent relance, inscrit, récupère des pièces, met à jour des statuts et appelle des outils. Une action suivante modifie une évaluation, une décision ou une habilitation.
Avant / avec NELSE
Moins de reconstruction. Plus de temps pour décider et agir.
Aujourd’hui
Des IA génératives produisent contenus, synthèses et feedbacks avec des données ou documents internes.
Des agents peuvent inscrire, relancer, mettre à jour des statuts et appeler des outils.
Les versions, responsables et décisions doivent être rapprochés manuellement.
La preuve se constitue souvent quand la question est déjà posée.
Avec NELSIA AGENT
Les usages génératifs sont contrôlés avant transmission sur les canaux raccordés.
Contrôler les actions d’agents qui inscrivent, relancent, mettent à jour des statuts ou appellent des outils avant effet réel.
Les actions administratives déterminables avancent automatiquement.
Versions, auteurs, règles et événements restent reliés dans un même fil de preuve.
Comment ça se passe
Du cas à la décision, sans perdre le fil.
NELSIA AGENT structure le parcours à examiner avec votre équipe. Les points qui exigent une appréciation restent explicitement attribués aux personnes compétentes.
Recevoir la mission
Identifier qui délègue, à quel agent, pour quel objectif, avec quelles permissions techniques et dans quel périmètre.
Intercepter l’action
Capturer le clic, l’écriture, l’envoi, le appel d’outil, l’appel API ou la délégation avant effet externe.
Évaluer le contexte
Appliquer les règles métier, internes et réglementaires à l’état courant du dossier et de la mission.
Décider l’exécution
Distinguer ce que l'agent peut techniquement appeler de ce qu'il est autorisé à exécuter maintenant : ALLOW, BLOCK, LIMITED_SCOPE, HUMAN_REQUIRED ou EVIDENCE_REQUIRED.
Faire reprendre
Présenter à la personne compétente le contexte et la raison lorsqu’un jugement humain est requis.
Prouver et rejouer
Conserver mission, action proposée, règles appliquées, décision, validation et effet réellement produit.
À l’écran
Voyez le produit répondre à votre problème.
Les captures sont issues de nos démonstrations lorsqu’elles existent. Sinon, la scène reprend fidèlement le parcours de démonstration correspondant, sans inventer de résultat client.
NELSIA AGENT · FORMATION
Exécuter un workflow EdTech agentique
01ALLOW
Lire un dossier autorisé
Action préparatoire
02EVIDENCE_REQUIRED
Préparer une mise à jour
Contexte requis
03HUMAN_REQUIRED
Modifier évaluation / habilitation
Effet sensible
Ce que vous obtenez
Un résultat utile dans votre travail — et un dossier que vous pouvez relire.
Pour votre fonction
Contrôler les actions d’agents qui inscrivent, relancent, mettent à jour des statuts ou appellent des outils avant effet réel.
Au quotidien
Les usages génératifs sont contrôlés avant transmission sur les canaux raccordés.
Au moment du contrôle
Les évaluations, habilitations et décisions sensibles sont bornées, bloquées ou escaladées avant effet.
Composition cible à confirmer pour votre cas ; les exemples de démonstration ne valent pas preuve de conformité de votre organisation.
Mission et délégation
Identité de l’agent et du donneur d’ordre
Action ou appel d’outil proposé
Contexte métier et réglementaire
Décision ALLOW / BLOCK / LIMITED_SCOPE
HUMAN_REQUIRED / EVIDENCE_REQUIRED
Délégation agent → agent éventuelle
Action / effet réellement exécuté
Journal probatoire et rejeu
Pourquoi NELSE
Pas une couche de conformité de plus.
Permission technique ≠ décision pédagogique
Un agent peut avoir accès au LMS ou SIRH sans devoir pouvoir valider une inscription, modifier une évaluation ou attribuer une habilitation.
Contrôle avant effet réel
Écriture, notification ou modification d’un statut peuvent être autorisées, bornées, bloquées ou escaladées avant exécution.
Automatiser l’administratif
Convocations, relances et collecte avancent ; les frontières pédagogiques ou d’habilitation déclenchent une reprise humaine.
Mission et effet restent liés
Agent, règle, validation et effet réellement produit restent dans le journal rejouable.
Examinez les éléments de preuve.
Le moteur prépare. La personne compétente décide. La preuve reste.
NELSIA AGENT conserve la chaîne d’exécution : donneur d'ordre, mission, permissions techniques, contexte, action proposée, règles appliquées, décision d’exécution, délégation éventuelle, validation humaine et effet réellement produit. Il ne remplace pas les décisions professionnelles qui exigent un jugement humain.
Intégrité d’un fichier, fidélité des faits, qualité d’une qualification et efficacité d’un contrôle sont des questions différentes. Les appréciations professionnelles restent nécessaires là où elles sont requises.
Commencez par un cas
Pas besoin de lancer un programme de transformation.
Nous cadrons un cas, une équipe, un périmètre démontrable et des critères de réussite avant d’élargir.
Un agent, une mission
Le pilote commence sur un agent précis, quelques outils et un ensemble borné d’actions à fort intérêt métier.
Interception avant effet
NELSIA AGENT s’interpose au niveau du browser control, appel d’outil, API, MCP ou connecteur avant exécution de l’action.
Extension action par action
Les politiques sont étendues progressivement après validation des droits, exceptions, reprises humaines et preuves attendues.
Ce que nous mesurerons
part des usages IA et actions agentiques formation couverts par une politique et une décision de contrôle explicites
actions agentiques évaluées avant exécution
actions bloquées ou limitées par politique
actions envoyées en validation humaine
Indicateurs proposés pour le déploiement ; aucun gain chiffré n’est présenté comme acquis avant mesure.
Questions avant une démo
Les derniers freins, avant de voir votre cas.
L’agent peut-il attribuer une habilitation ou modifier une évaluation ?
Seulement si la politique le permet ; sinon l’action devient HUMAN_REQUIRED avant effet.
Devra-t-on valider chaque relance ?
Non. Les tâches administratives déterminables avancent automatiquement.
Nos rôles LMS/SIRH ne suffisent-ils pas ?
Ils disent ce que l’agent peut appeler, pas s’il doit exécuter cette action maintenant dans ce contexte.
AGENT remplace-t-il le LMS ?
Non. Il s’interpose au point d’action et conserve la décision d’exécution et l’effet réel.
Votre prochain écran
Voyons NELSIA AGENT sur votre cas.
Décrivez une situation réelle liée à EdTech · IA · automatisation, sans transmettre de donnée sensible. Nous préparons un scénario ciblé et vous montrons ce que NELSIA AGENT peut structurer, faire valider et conserver comme preuve dans le périmètre démontrable.