Les modèles utilisent des secrets
Les modèles utilisent données, secrets et outils externes.
Pour MLOps · Platform · RSSI
NELSIA GATE · IA & systèmes automatisés
Gouvernez les usages IA sensibles dans la gouvernance IA.
Contrôler prompts, données, secrets et destinations avant appel aux modèles. Les actions agentiques sont évaluées avant effet réel.
Votre secteur, votre rôle et votre solution accompagnent la demande. Nous précisons le périmètre démontrable avant le rendez-vous.
NELSE prépare
Les éléments, actions et points à examiner.
Vous décidez
L’appréciation et la décision restent aux personnes compétentes.
La preuve reste
Versions, validations et chemin suivi restent reliés au dossier.
Votre réalité métier
Gouvernez les usages IA sensibles dans la gouvernance IA.
Un dossier IA décrit ce que le système devait faire ; la gouvernance doit aussi suivre ce qu’il fait réellement. NELSE relie qualification, version, usage, contrôle, reprise humaine et action agentique.
Les logs manquent de contexte
Les journaux techniques ne portent pas seuls le contexte de gouvernance.
Les agents enchaînent les effets
Les agents enchaînent appels d’outils et délégations qui modifient l’état du SI.
Un cas concret
Les modèles utilisent données, secrets et outils externes. Les journaux techniques ne portent pas seuls le contexte de gouvernance.
Avant / avec NELSE
Moins de reconstruction. Plus de temps pour décider et agir.
Aujourd’hui
Les modèles utilisent données, secrets et outils externes.
Les journaux techniques ne portent pas seuls le contexte de gouvernance.
Les versions, responsables et décisions doivent être rapprochés manuellement.
La preuve se constitue souvent quand la question est déjà posée.
Avec NELSIA GATE
Les flux vers les modèles sont contrôlés avant transmission.
Contrôler prompts, données, secrets et destinations avant appel aux modèles.
Les événements exécution restent reliés à la version et aux contrôles.
Versions, auteurs, règles et événements restent reliés dans un même fil de preuve.
Comment ça se passe
Du cas à la décision, sans perdre le fil.
NELSIA GATE structure le parcours à examiner avec votre équipe. Les points qui exigent une appréciation restent explicitement attribués aux personnes compétentes.
Intercepter
Observer avant l'appel qui utilise quel outil, pour quel usage, avec quelles données et vers quelle destination.
Détecter
Identifier données sensibles, secrets, pièces réglementées et conditions qui modifient la politique applicable.
Appliquer
Exécuter la bonne version de politique selon l'utilisateur, l'usage, le contenu, l'outil, la destination et le contexte.
Agir
Autoriser, bloquer, pseudonymiser, router ou demander une revue selon la règle.
Superviser
Faire intervenir l'humain pour les cas qui nécessitent une décision ou une exception.
Journaliser
Conserver l'usage, la politique, l'action appliquée et l'éventuelle validation.
À l’écran
Voyez le produit répondre à votre problème.
Les captures sont issues de nos démonstrations lorsqu’elles existent. Sinon, la scène reprend fidèlement le parcours de démonstration correspondant, sans inventer de résultat client.
NELSIA GATE · IA
MLOps · Platform · RSSI
Déclencheur métier
Modèle / données / fournisseur / usage modifié
Objets du dossier
QualificationVersionContrôlesReprise
Fonctions impliquées
AI OwnerGovernanceMLOpsJuridique
Pourquoi ce produit
Contrôler prompts, données, secrets et destinations avant appel aux modèles.
01
Intercepter avant envoi
Le contexte, la version et les éléments utiles restent reliés au même dossier.
02
Contextualiser l’usage
Le contexte, la version et les éléments utiles restent reliés au même dossier.
03
Appliquer la politique
Les points qui exigent une appréciation restent attribués à la personne compétente.
04
Prouver l’action exécutée
Le contexte, la version et les éléments utiles restent reliés au même dossier.
Le dossier initial et le comportement réel du système restent alignés.
Ce que vous obtenez
Un résultat utile dans votre travail — et un dossier que vous pouvez relire.
Pour votre fonction
Contrôler prompts, données, secrets et destinations avant appel aux modèles.
Au quotidien
Les flux vers les modèles sont contrôlés avant transmission.
Au moment du contrôle
Les actions agentiques sont évaluées avant effet réel.
Composition cible à confirmer pour votre cas ; les exemples de démonstration ne valent pas preuve de conformité de votre organisation.
Utilisateur et contexte d'usage
Outil ou modèle appelé
Détections sensibles
Politique appliquée et version
Action ALLOW / BLOCK / TOKENIZE / REVIEW / ROUTE
Validation humaine éventuelle
Journal des usages
paquet de preuve d'usage IA
Pourquoi NELSE
Pas une couche de conformité de plus.
La politique avant l’envoi
prompts, données, sorties, modèles et configurations IA peuvent être autorisés, transformés, routés, bloqués ou soumis à revue avant transmission.
Au-delà du DLP
Le contrôle tient compte de l’utilisateur, de la finalité, du contenu, du fournisseur et de la destination.
Version de politique conservée
Chaque usage reste relié à la politique réellement exécutée et à l’éventuelle validation humaine.
Un périmètre explicite
Les canaux non raccordés ne sont jamais présentés comme contrôlés.
Examinez les éléments de preuve.
Le moteur prépare. La personne compétente décide. La preuve reste.
NELSIA GATE rend vérifiable la politique réellement appliquée à chaque usage : utilisateur, finalité, données, outil, destination, version de politique, action exécutée et, lorsqu'elle existe, décision humaine restent reliés dans un chemin rejouable.
Intégrité d’un fichier, fidélité des faits, qualité d’une qualification et efficacité d’un contrôle sont des questions différentes. Les appréciations professionnelles restent nécessaires là où elles sont requises.
Commencez par un cas
Pas besoin de lancer un programme de transformation.
Nous cadrons un cas, une équipe, un périmètre démontrable et des critères de réussite avant d’élargir.
Un périmètre d'usage
Le pilote commence sur quelques outils et populations avec des politiques explicites.
Gateway ou API
GATE s'interpose dans le flux d'usage sans imposer de remplacer les assistants ou modèles déjà choisis.
Politiques progressives
Les règles sont étendues par groupe, donnée, fournisseur et usage après observation du pilote.
Ce que nous mesurerons
couverture des appels modèles et actions agents par une politique de contrôle exécutable
usages bloqués, pseudonymisés ou routés
détections de données ou secrets sensibles
demandes envoyées en revue humaine
Indicateurs proposés pour le déploiement ; aucun gain chiffré n’est présenté comme acquis avant mesure.
Questions avant une démo
Les derniers freins, avant de voir votre cas.
Notre DLP ou proxy ne couvre-t-il pas déjà cela ?
Il reste essentiel. GATE ajoute le contexte d’usage IA et agit avant transmission sur les canaux raccordés.
GATE bloque-t-il tous les assistants ?
Non. La politique peut autoriser, transformer, router, bloquer ou demander une revue.
Peut-il contrôler tous les usages IA ?
Seulement les points d’intégration effectivement raccordés ; cette limite est explicite.
Faut-il une validation humaine à chaque requête ?
Non. Les règles déterminables s’exécutent automatiquement ; seules les exceptions configurées sont escaladées.
Votre prochain écran
Voyons NELSIA GATE sur votre cas.
Décrivez une situation réelle liée à MLOps · Platform · RSSI, sans transmettre de donnée sensible. Nous préparons un scénario ciblé et vous montrons ce que NELSIA GATE peut structurer, faire valider et conserver comme preuve dans le périmètre démontrable.